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[뉴스 타임머신] 3파전 총학 선거, 치열했던 현장 속으로

예년과 같았다면 지금은 학생자치기구 선거 유세가 한창일 시기다. 우리학교 특유(?)의 유세 방식이라고 한다면 역시 ‘로봇 인사’와 ‘우렁찬 함성’ 소리다. 로봇 인사야 몇 번 겪어보면 그러려니 한다지만, 양복을 차려입은 무리가 대오를 맞춰 선거 구호를 외치는 행위는 “강의에 방해된다”는 유권자들의 항의를 받을 정도인지라 부정적인 반응이 대다수다. 그런데 매년 지겹도록 경험하는 이 독특한 선거운동이 올해엔 자취를 감췄다. 코로나19의 여파로 선거가 연기되었기 때문이다. 일부 대학에서는 지난해와 마찬가지로 캠퍼스에서 선거운동을 진행한다고 하는데, 썰렁한 캠퍼스에서 지지를 호소하기가 그리 녹록해 보이지는 않는다.

 

사실 코로나19 팬더믹 이전에도 학생자치기구 선거에 대한 학생들의 관심도는 높지 않았다. 수년째 계속되는 취업난과 대학공동체의 붕괴에 말미암아 투표율은 50%를 겨우 넘기는 수준이고 단독후보가 출마하는 경우가 대부분이며 일부 단위에서는 아예 후보자가 없어 보궐선거로 넘어가기 일쑤다. 하지만 과거에는 선거 열기가 꽤나 뜨거웠던 모양이다. ’91년 11월 12일자 〈계명대신문〉의 ‘각 후보자들 막바지 표모으기 작전 주력’ 기사를 보면 당시 총학생회 선거에 나선 후보자들의 포부를 엿볼 수 있다. 각 후보자들은 ‘자주적 총학생회’, ‘민중민주 총학생회’, ‘정의 계명’이라는 구호를 내걸고 치열한 선거운동을 벌였다. 우리학교의 경우 2000년대 이후 총학생회 선거가 경선으로 치러졌던 때는 단 세 차례에 불과했고 그나마도 두 선본의 맞대결 양상이었다면 이 시기엔 무려 세 곳의 선본이 출마해 각축전을 벌였다. 기호 1번 선본은 “간부의 혁신을 통해 권위주의적인 학생회를 척결하여 학우들의 고민을 방법적인 모색을 통해 하나되는 자주적 총학생회 건설”는 구호를 외치며 지지를 호소했고, 기호 2번 선본은 “과거 정치성을 배제한 학생회의 모순을 자각하여 학생회의 민주적 강화를 통해 학우의 힘을 하나로 결집시켜야 하기에 학생회와 정치투쟁체의 분리로 민중민주학생회 건설을 이룩하겠다”고 밝혔다. 이와 달리 기호 3번 선본은 “모순과 대립의 극복을 통한 정의 계명을 만들어 학우가 함께하는 학생회를 건설”하겠다고 강조했다.

 

과거의 선거는 각 선본마다 이념과 지향이 확연히 달랐던 탓에 선거의 열기가 뜨거운 편이었고, 학생회 수권을 위해 진영 간의 다툼이 치열했을 것으로 보인다. 하지만 이들로부터 공통적으로 확인할 수 있는 사실은 “자신들의 공약을 소신껏 내세우며 올바른 학생회 건설에 나름대로의 많은 노력을 기울이고 있다”는 점이었다. 기사는 끝으로 “학생 개개인이 어떠한 방법으로 선거에 주체적으로 참여하느냐가 민주적 총학생회 건설의 밑거름이 될 것”이라고 말했다. 29년이 지난 지금에도 ‘민주적 총학생회 건설’이라는 과제는 현재진행형이다.

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[가까운 AI] 지금 우리에게 다가온 미래, 올해부터 시행되는 ‘인공지능기본법’이란 무엇인가? 요즘 ChatGPT를 모르는 사람을 찾기 힘들다. 학생들도 스마트폰만 있으면 생성형 인공지능으로 단어 검색도 하고 자신의 일상을 ChatGPT와 공유하기도 한다. 전 세계적으로 인공지능 기술의 활용은 일상의 전 범위에 침투해 있고 우리나라도 인공지능에 관한 기본법을 2024년 12월 국회에서 통과시켰다. 바로 여러분이 아시는 ‘인공지능 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법(이하 인공지능기본법)’이다. ● 인공지능기본법은 우리 삶에 어떤 영향을 미칠까? 인공지능법을 연구하는 사람으로서 작년 한 해 가장 많이 받은 질문이 바로 이것이다. 결론부터 말하자면 인공지능기본법은 사용자를 보호하고 인공지능산업 발전을 위한 취지로 만들어진 법이다. 그러나 학술적으로 구체적인 면에서는 개정의 문제점을 안고 있기도 하다. 학술적인 문제점은 학자들의 몫이니 가장 핵심적인 개념 중 하나인 ‘고영향 인공지능’이라는 개념만을 소개해 드리고자 한다. 이 법에서는 고영향 인공지능의 개념을 ‘사람의 생명, 신체의 안전 및 기본권에 중대한 영향을 미치거나 위험을 초래할 우려가 있는 인공지능시스템으로, 다음 각 목의 어느 하나의 영역에 활용되는 것’이라고 상정했다. ● 고영향 인공지능이란