• 흐림동두천 16.1℃
  • 흐림강릉 17.4℃
  • 흐림서울 18.3℃
  • 흐림대전 17.6℃
  • 흐림대구 17.7℃
  • 비울산 17.8℃
  • 흐림광주 19.3℃
  • 비부산 20.1℃
  • 흐림고창 19.7℃
  • 흐림제주 24.9℃
  • 흐림강화 17.7℃
  • 흐림보은 16.5℃
  • 흐림금산 17.4℃
  • 흐림강진군 20.5℃
  • 흐림경주시 17.6℃
  • 흐림거제 17.9℃
기상청 제공

녹색성장 워크숍

'녹색성장! 단디 해야죠!'


지난 11월 30일 경영대 학생회 주최로 신바우어관 3층 멀티미디어실에서 ‘녹색성장과 한국의 미래’라는 주제로 연구협의회가 열렸다.

이날 녹색성장 특강에서는 정응호(에너지환경계획학과·조교수) 교수가 “녹색성장을 통한 추가성장으로 GDP증대가능성과 세계적인 녹색성장 모범국가 구현이 현 정부의 목표이다”라고 말했다.

관련기사





[가까운AI] 의용공학, AI와 사람 사이를 잇다 몇 년 전만 해도 의용공학과 학생이 바이오데이터를 분석하려면 프로그래밍 언어부터 익혀야 했다. ECG나 EEG 데이터를 불러오고 분석하는 프로그램을 직접 작성하다 보면 사소한 오류 하나를 찾는데 꽤 많은 시간을 보내기도 했다. 요즘은 풍경이 많이 달라졌다. AI에게 코드의 오류를 물어보기도 하고, 분석 방법을 함께 고민하기도 한다. 이해하기 어려운 논문을 읽거나 새로운 의료기기의 아이디어를 구체화할 때도 AI를 자연스럽게 활용한다. 의용공학은 원래부터 새로운 기술을 빠르게 받아들이는 분야다. 의학과 공학의 경계에서 출발한 학문인 만큼 인공지능과 만나는 것도 어쩌면 자연스러운 일이다. 다만 최근의 변화는 조금 특별하다. AI가 단 순히 하나의 새로운 기술로 추가되는 것이 아니라 공부하고 연구하는 방법 자체를 바꾸고 있기 때문이다. ● 의용공학 수업에 들어온 AI 의용공학에서 다루는 데이터는 매우 다양하다. EMG와 EOG 같은 생체신호가 있고, 엑스레이나 CT와 같은 의료영상도 있다. 최근에는 스마트워치나 웨어러블 센서를 통해 일상생활에서 얻는 데이터도 중요한 연구 대상이 되고 있다. 이런 데이터에서 사람의 눈으로 발견하기 어려운 특징을 찾는 일은 AI가 특히