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[가까운 AI] AI가 바꾸는 대학 생활: 학생들이 지금 써야 할 AI

최근 교내에서 흔히 들을 수 있는 고민 중 하나는 “다들 AI를 쓴다는데, 어떤 걸 어떻게 활용해야 할지 모르겠다”는 것이다. 짧은 영상 콘텐츠로 수많은 AI가 소개되지만, 실제 대학 생활에 어떤 AI 도구가 가장 효과적인지 헷갈리는 학생들이 많다. 이번 호에서는 과제, 발표, 자료 조사, 아이디어 정리, 시험 준비, 학습 관리까지 대학 생활 전반에 바로 활용할 수 있는 AI 도구들을 소개한다.

 

● NotebookLM ― 강의자료 자동 정리
시험 기간이 다가오면 강의노트와 참고 자료가 뒤섞여 어디서부터 정리해야 할지 막막하다. 구글이 개발한 NotebookLM은 이런 자료를 불러오면 자동으로 요약해주고, 질문을 던지면 관련 내용을 찾아주는 ‘학습 보조 교재’ 역할을 한다. 분량이 많은 강의노트를 한눈에 정리하거나, 논문에서 필요한 부분만 빠르게 추출할 때 유용하다.
활용 예시: 시험 전 강의노트 요약, 논문 핵심 문장 추출, 개념 질의응답
 
● Napkin AI ― 아이디어 시각화
팀 프로젝트 주제를 정하거나 글쓰기 아이디어를 떠올릴 때, 머릿속에서만 맴도는 생각을 정리하기 쉽지 않다. Napkin AI는 키워드 몇 개만 입력하면 논리적 구조를 잡아주고, 관련 이미지를 자동 생성해 막연한 생각을 구체적인 기획안으로 만들어준다.
활용 예시: 글쓰기 과제 주제 설정, 발표 아이디어 구체화, 팀 프로젝트 아이디어 회의
 
● Gamma ― PPT 자동 제작
발표가 코앞인데 빈 화면 앞에서 첫 슬라이드를 만들기조차 막막한 경우가 많다. Gamma는 주제 한 줄만 입력하면 목차와 슬라이드 구성을 자동으로 제안해준다. 생성된 PPT는 내용 수정과 디자인 보완이 가능해 발표 준비 시간이 크게 단축되어 발표 자료를 빠르게 준비할 수 있다.
활용 예시: 수업 발표 자료 제작, 기획안 정리, 동아리 발표 자료
 
● Perplexity ― 출처 기반 AI 검색
레포트를 준비하다 보면 신뢰할 수 있는 자료를 찾는 것이 가장 큰 고민이다. Perplexity는 답변과 함께 근거가 되는 출처를 제시해, 단순 요약을 넘어 ‘검증 가능한 정보’를 얻을 수 있다. 바로 원문으로 연결되기 때문에 인용이나 참고 문헌 작성에도 강점을 가진다.
활용 예시: 레포트 주제 조사, 발표용 통계·사례 탐색, 논문 키워드 검색
 

● 교수님 추천 Pick! ― 강의 요약 비서 ‘에이닷 노트’
강의를 놓칠까 걱정될 땐 최근 출시된 SKT의 에이닷 노트가 유용하다. 녹음을 시작하면 실시간으로 받아쓰고 요약해 주며 ▲강의 노트 ▲요점 정리 ▲회의록 등 원하는 템플릿으로 자동정리된다. 영어·일본어 강의 파일도 업로드해 활용할 수 있어 외국어 수업이 많은 대학생에게 특히 추천한다.

 

※주의사항※
수업을 녹음할 때는 교수자의 동의를 구하는 것이 바람직하며, 녹음 파일이나 요약본을 제3자에게 무단 배포‧공유하는 것은 저작권 침해 및 윤리 문제가 발생할 수 있다.

 

지난 학기 대학가에서 가장 큰 화제를 모은 도구는 단연 ChatGPT였다. 리포트 초안이나 학습 보조 도구로 유용했지만, 생성 결과물을 그대로 제출하는 사례가 나오면서 표절 논란도 뒤따랐다. 최종 결과물은 결국 학생 스스로 완성해야 하며, 그 속에 자신만의 경험과 목소리를 담는 일이 무엇보다 중요하다. 이제 AI는 결과물을 대신 만들어주는 도구가 아니라, 과정을 단축하고 구조를 잡아주는 조력자로 바라봐야 한다. 여러 AI를 상황에 맞게 함께 활용할 때 그 효과를 더 높일 수 있다. 결국 인간과 AI의 협업이야말로 대학에서 AI를 가장 현명하게 활용하는 길이다.

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[가까운AI] AI 킬러 활용법 – AI 검사기로 AI 글을 ‘내 글’로 바꾸기 “AI 검사기를 돌렸더니 ‘AI 생성 의심 90%’가 나왔습니다.” 한 교수의 말에 학생들은 고개를 끄덕였다. 정작 학생은 “저 AI 안 썼어요”라고 항변하지만, 검사 결과는 이미 교수에게 부담과 의심을 던져놓은 뒤다. AI 시대의 글쓰기는 교수도, 학생도 어느 한쪽만의 문제가 아니다. 사고 방식, 글쓰기, 평가 방식이 새롭게 바뀌는 과도기적 상황 속에서 모두가 혼란을 겪고 있다. ● 교수도 난감하고, 학생도 난감하다 AI 검사기는 문장 패턴과 구조를 기반으로 ‘AI일 가능성’을 제시하지만 절대적이지 않다. 교과서적 표현이나 정제된 문장을 자주 쓰는 학생일수록, 혹은 정보 기반 개념 정리를 하는 글일수록 AI 문체와 유사하게 보일 수 있다. 교수들은 “결과만 믿자니 학생이 억울해 보이고, 학생 말을 그대로 믿자니 책임이 생기는 상황”이라고 말한다. 학생들도 마찬가지다. 성실하게 썼는데 AI 비율이 높게 나오면 억울함과 불안감이 뒤따른다. ‘AI에게 개념만 물어보는 것도 AI 사용인가?’, ‘교정 기능은 어디까지 허용인가?’ 학생들은 AI를 어떻게 사용해야 하는지 경계가 불명확한 상황에서 스트레스를 느낀다. AI 검사기에서 오해가 생기는 주요 원인은 다음과 같