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[사설] 일상회복의 앞당김, 대학이 더 적극적으로 나서야

일일 코로나19 감염병 확진자 수가 몇십만 명씩 나오고 있다. 2년 전 대구·경북 지역 코로나19 일일 확진자가 20~30명씩 ‘무더기 감염(?)’이 나오고, 대구를 봉쇄해야 한다며 여러 언론에서 대서특필하던 것이 불과 며칠 전인 것처럼 느껴진다. 세월은 지났고, 오미크론 유행화와 위드 코로나(With Corona)가 시행되면서 사람들은 코로나19와 함께 생활 속에서 서서히 적응되기 시작했다. 대학교 캠퍼스도 예외는 아니다. 전면 대면 수업을 시행하는 학교가 늘기 시작하면서 캠퍼스에 다시금 활기가 돌고 있다. 하지만 코로나19 이전의 일상으로 돌아가기 위해서 해결해야 할 문제가 산적해 있다.

 

먼저 학생들이 비대면 수업에 익숙해지면서 학교생활 적응에 방황하고 있다. 코로나19 학번의 어느 학생의 이야기를 들어보면 자신은 학교를 처음 나왔고 대면 수업이 낯설다고 한다. 그동안 캠퍼스 갈 일이 없다 보니 어느 건물에서 수업을 들어야 하는지도 모르겠고, 수업 시간에 팀별 과제나 다른 학생들과 교류를 해본 경험이 없다 보니 친구도 없고 처음 접하는 대면 강의에 적응하는 게 힘들다는 것이다. 학교와 교수들이 수업의 질 개선을 위해 노력했음에도 지난 2년여간의 코로나19와 함께한 생활이 우리 학생들의 학교 일상을 바꿔놓았다.

 

한편 3, 4학년 학생들은 코로나 사태로 인한 취업시장의 악영향 여파로 코로나 우울(블루)를 겪고 있다. 코로나19의 힘든 여건 속에서 기업의 채용에 많은 변화를 가져오면서 취업시장이 얼어붙었고, 고용의 질이 이전과 비교해 악화되었다. 인턴 등의 대외활동으로 소위 스펙을 쌓을 경험은 점차 줄어들면서 학생들은 기회가 박탈당했다. 이러한 여파는 통계에서도 여실히 드러난다. ‘2020년 고등교육기관 졸업자 취업통계조사’에 따르면 대학 졸업자의 시도별 취업률 평균은 2019년 63.3%에서 2020년 61%로 낮아졌는데, 특히 대구는 2019년 56.5%에서 2020년 53%로 상대적으로 더 많이 낮아졌다.

 

지난 2년간 코로나19에 대응하기 위한 대학 구성원의 노력은 분명하지만, 단순 대면 수업 위주의 학사운영과 학생들의 취업 활동을 돕는 것 이상으로의 행동이 필요해 보인다. 먼저 학교 내 행사 등의 비교과 교육활동의 더욱 적극적인 재개가 필요하다. 이러한 활동은 코로나19 학번들이 소외감과 방황을 느끼지 않고 학내 구성원으로서 소속감과 자부심을 느끼게 하는 데 도움을 줄 것이다. 또한 학내 행사의 직간접적 참여를 통한 학교 내 선후배 관계의 회복이 일어날 수 있다. 그동안 기업체 초청, 취업캠프, 채용설명회 등 비대면으로 운영되었던 일부 프로그램의 오프라인으로 확대하고 참여를 고취 시킴으로써 학교 적응과 취업률 고취라는 두 마리 토끼를 잡을 수 있다. 여러 대학교가 비대면 수업을 진행할 때 우리 학교는 성공적으로 대면 수업을 운영했던 경험을 살려서, 공식·비공식적 비교과 교육활동에 있어서도 일상 회복의 선두주자로 앞서 나갈 수 있다.

 

앞으로의 상황이 어떻게 될지 아무도 모르고 가야 할 길은 멀다. 온전히 마스크를 벗고 일상으로 돌아가기에는 아직 멀어 보인다. 하지만 이제는 확진이 되더라도 1주일 자가격리 후 일상으로 복귀하고, 이제는 마녀사냥 하는 듯한 확진자의 동선은 공개하지 않는다. 물론 누구도 가보지 않는 길이라서 그 결단이 어려울 수 있다. 하지만 지난 코로나 단계를 돌아보면 막연한 두려움에 사로잡힐 필요는 없다. 새로운 상황에 맞게 적극적인 대응이 요구되는 시점이다.





[가까운AI] AI 킬러 활용법 – AI 검사기로 AI 글을 ‘내 글’로 바꾸기 “AI 검사기를 돌렸더니 ‘AI 생성 의심 90%’가 나왔습니다.” 한 교수의 말에 학생들은 고개를 끄덕였다. 정작 학생은 “저 AI 안 썼어요”라고 항변하지만, 검사 결과는 이미 교수에게 부담과 의심을 던져놓은 뒤다. AI 시대의 글쓰기는 교수도, 학생도 어느 한쪽만의 문제가 아니다. 사고 방식, 글쓰기, 평가 방식이 새롭게 바뀌는 과도기적 상황 속에서 모두가 혼란을 겪고 있다. ● 교수도 난감하고, 학생도 난감하다 AI 검사기는 문장 패턴과 구조를 기반으로 ‘AI일 가능성’을 제시하지만 절대적이지 않다. 교과서적 표현이나 정제된 문장을 자주 쓰는 학생일수록, 혹은 정보 기반 개념 정리를 하는 글일수록 AI 문체와 유사하게 보일 수 있다. 교수들은 “결과만 믿자니 학생이 억울해 보이고, 학생 말을 그대로 믿자니 책임이 생기는 상황”이라고 말한다. 학생들도 마찬가지다. 성실하게 썼는데 AI 비율이 높게 나오면 억울함과 불안감이 뒤따른다. ‘AI에게 개념만 물어보는 것도 AI 사용인가?’, ‘교정 기능은 어디까지 허용인가?’ 학생들은 AI를 어떻게 사용해야 하는지 경계가 불명확한 상황에서 스트레스를 느낀다. AI 검사기에서 오해가 생기는 주요 원인은 다음과 같