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[푸른편지] 기쁜 마음으로 기다리고 있으마

언젠가 산길을 걷다가/ 바람을 본 적이 있습니다./ 하지만 바람, 그 자체로서 그를 본 것은 아니었습니다./ 길섶에 우뚝 선 나뭇잎이 살랑대거나/ 목이 긴 원추리가 흔들거리는 것을 통해 비로소 바람을/ 보았던 것이지요. 땀으로 젖은 내 살갗에 바람이/ 닿았을 때 이윽고 그가 바람이 되었듯이/ 사람 또한 다르지 않습니다. 나 이외의 또 다른/ 사람이 있어야만 그제야 나의 모습이/ 보이는 것이겠지요. - 이지누의 「바람을 보았지요」


정아! 어제 나는 이 아름다운 시를 모두 스무 번도 넘게 읽었다. 날마다 나에게 사연 깊은 편지를 보내오는 어느 분이 어제 아침 보낸 편지에 이 시가 실려 있어 서너 번에다, 다시 네댓 번 되풀이해 읽으며, 그래, 맞아, 그렇고 말고, 하며 고개를 끄덕, 끄덕이곤 했다. 편지를 덮고 나자, 아아 정말로 반가워라! 바로 그 사이에 너의 편지가 배달되어 있어 화들짝, 봉투를 뜯어보았더니, 세상에 어찌 이럴 수가, 너의 편지가 바로 이 시로 시작되더구나. 그리하여 마침내 나는 네댓 번에 네댓 번을 다시 네댓 번 더 읽으면서 정말로 기분이 좋았단다.


정아! 작년 12월 졸업을 앞두고 자네가 보낸 편지가 아직도 생생하다. 그 편지를 읽으면서 비로소 나는 ‘대견스럽다’는 말의 뜻을 조금이나마 알게 되었다. 대학 4년 동안 참으로 훌륭하게 자라 있는 너의 모습은 정말 대견스러웠다. 그 편지를 들고 ‘봐라 우리 과의 정아라는 학생이 이렇게 거룩하게 잘 자랐다, 너거 과에는 이런 학생 있나, 있으면 손들어 보라고 그래’ 하면서, 교정을 마구 뛰어다니며 외치고 싶도록 기뻤으나, 다른 한편으로 내 자신에 대한 부끄러움이 그 무슨 밀물처럼 밀려왔던 것도 사실이다. 자네의 성숙에 내가 한 일이 아무 것도 없다는 데서 오는 부끄러움 같은 것 말이다.


오늘 너의 편지를 받고 나는 꼭 같은 감정을 다시 느꼈다. ‘교사가 내 꿈이자 미래’였기 때문에 교사가 되려했던 지난날을 반성하고 진정으로 학생들에게 꿈과 희망을 심어주기 위하여 교사가 되겠다는 너의 말은 왜 이리 눈물겹게 감동적이며, 왜 이리 눈물나게 슬픈 것이냐. 정아! 부디 학생들을 위하여 자네의 꿈을 이루어라. 그리하여 마침내 교생실습 때 연구수업 하던 자네의 모습을 뒤에서 오래도록 지켜보았듯이, 자네가 정식으로 교단에 서서 아이들에게 ‘錦上添花(금상첨화)’를 가르치는 모습을, 바람의 숨구멍도 환하게 보이는 날 큰 나무 뒤에 숨어 지켜보게 될 날을 기쁜 마음으로 기다리고 있으마.





[가까운AI] AI 킬러 활용법 – AI 검사기로 AI 글을 ‘내 글’로 바꾸기 “AI 검사기를 돌렸더니 ‘AI 생성 의심 90%’가 나왔습니다.” 한 교수의 말에 학생들은 고개를 끄덕였다. 정작 학생은 “저 AI 안 썼어요”라고 항변하지만, 검사 결과는 이미 교수에게 부담과 의심을 던져놓은 뒤다. AI 시대의 글쓰기는 교수도, 학생도 어느 한쪽만의 문제가 아니다. 사고 방식, 글쓰기, 평가 방식이 새롭게 바뀌는 과도기적 상황 속에서 모두가 혼란을 겪고 있다. ● 교수도 난감하고, 학생도 난감하다 AI 검사기는 문장 패턴과 구조를 기반으로 ‘AI일 가능성’을 제시하지만 절대적이지 않다. 교과서적 표현이나 정제된 문장을 자주 쓰는 학생일수록, 혹은 정보 기반 개념 정리를 하는 글일수록 AI 문체와 유사하게 보일 수 있다. 교수들은 “결과만 믿자니 학생이 억울해 보이고, 학생 말을 그대로 믿자니 책임이 생기는 상황”이라고 말한다. 학생들도 마찬가지다. 성실하게 썼는데 AI 비율이 높게 나오면 억울함과 불안감이 뒤따른다. ‘AI에게 개념만 물어보는 것도 AI 사용인가?’, ‘교정 기능은 어디까지 허용인가?’ 학생들은 AI를 어떻게 사용해야 하는지 경계가 불명확한 상황에서 스트레스를 느낀다. AI 검사기에서 오해가 생기는 주요 원인은 다음과 같